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 PaddleNLP是基于百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架打造的领先、全面、易用的NLP开源工具集与预训练模型集，覆盖了工业应用和学术研究需求领域。本期实战营课程，将聚焦PaddleNLP开源工具集的应用和技术讲解及实战。此次课程邀请到百度多位NLP技术大咖进行实战指导，并现场答疑解惑。学员不仅能了解到NLP学术和工业发展的最新动态，也会在现场使用NLP工具解决当前市场上热门的产品问题。

划重点：本次活动全部免费！

想要工具快速上手、在实战中学习NLP概念、获得代码全部开源、大咖现场实操解读？马上报名参与，名额有限，先到先得哦～

活动主题：

PaddleNLP开源工具实战

活动时间：

2019年11月9日

活动地点：

南京

任务课程讲解+进阶实践内容介绍：

• 如何根据用户的搜索语句，为用户推荐相似问题

在问答类社区场景中，如何根据用户的问题推荐更多感兴趣的相关内容？本节课程将基于此场景出发，讲解NLP的语义相似度匹配的任务，通过此讲解，将了解到Pairwise、Pointwise两种训练模式，以及相关的效果调优方法。

• 如何从快递单中抽取用户关键信息

物流信息抽取，是从用户提供的非结构化query中，使用序列化标注的方法，抽取姓名、电话、省、市、区、街道、详细地址等，形成结构化信息，辅助物流行业从业者进行有效信息的提取，降低客户填单成本。

• 语言的中外翻译，你应该知道的NLP生产技术

机器翻译，其目标是将文本从一种语言自动翻译成另一种语言。然而人类语言具有模糊性、灵活性的特点，这使得“机器翻译”的实现变得困难, 可以说是人工智能中最难的一项挑战。常规的机器翻译方法有统计机器翻译和神经机器翻译，这里我们主要讨论神经机器翻译。

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